个人简介：

曾鸣，男，汉族，出生于1988年1月，博士研究生学历（毕业于湖南大学）。现为中国地质大学（武汉）太阳成集团tyc234cc(中国)官方网站副教授，担任中国振动工程学会动态测试专业委员会委员以及《Knowledge-Based System》、《Journal of Sound and Vibration》 等国际期刊的审稿人。在国内外期刊、会议上发表学术论文30余篇，其中在《Mechanical Systems and Signal Processing》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》和《Knowledge-Based Systems》等 SCI收录期刊发表论文20篇。

联系方式：

邮箱：zengming@cug.edu.cn

办公室：教二楼431

主要研究方向：

可解释性神经网络；深度学习（比如图神经网络）；装备故障诊断与智能维护；（机械装备、新能源电池等）剩余使用寿命预测；边缘计算（云边协同）；动态信号处理与分析。

欢迎对以上研究方向感兴趣的同学报考研究生。

主要学术成果：

以第一作者或者通讯作者发表的代表性论文如下：

（1）Zeng Ming, Wang Hao, Cheng Yiwei, Wei Jianyu. A Compound Fault Diagnosis Model for Gearboxes Using Correlation Information Between Single Faults, Measurement Science and Technology, 2024, 35(3): 036202. (DOI: 10.1088/1361-6501/ad1312)

（2）Rao Fengpei, Zeng Ming, Cheng Yiwei, A Novel Interpretable Model via Algorithm Unrolling for Intelligent Fault Diagnosis of Machinery, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(1). (DOI: 10.1109/JSEN.2023.3332755)

（3）Chen Xiao, Zeng Ming. Convolution-Graph Attention Network With Sensor Embeddings for Remaining Useful Life Prediction of Turbofan Engines, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(14): 15786-15794. (DOI: 10.1109/JSEN.2023.3279365)

（4）Zeng Ming, Wu Feng, Cheng Yiwei. Remaining Useful Life Prediction via Spatio-Temporal Channels and Transformer, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(23): 29176-29185. (DOI: 10.1109/JSEN.2023.3324330)

（5）Zeng Ming, Chen Zhen. SOSO Boosting of the K-SVD denoising algorithm for enhancing fault-induced impulse responses of rolling element bearings, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 67(2): 1282- 1292.

（6） Zeng Ming, Zhang Weimin, Chen Zhen. Group-based K-SVD denoising for bearing fault diagnosis. IEEE Sensors Journal, 2019, 19( 15): 6335-6343.

（7）Zeng Ming, Yang Yu, Zheng Jinde, Cheng Junsheng. Maximum margin classification based on flexible convex hulls for fault diagnosis of roller bearings. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 66-67: 533-545.

（8）Zeng Ming, Yang Yu, Luo Songrong, Cheng Junsheng. One-class classification based on the convex hull for bearing fault detection. Mechanical Systems and Signal

Processing, 2016, 81: 274-293.

（9）Zeng Ming, Yang Yu, Zheng Jinde, Cheng Junsheng. Normalized complex Teager energy operator demodulation method and its application to fault diagnosis in a rubbing rotor system. Mechanical Systems and Signal Processing, 2015, 50-51: 380-399.

主持或参与的主要科研项目如下：

（1）深圳市科技创新委员会， 自由探索类基础研究项目，2021Szvup157 ，基于信 息交互网络的顶驱钻机主轴回转系统智能故障诊断研究，2021-07至 2024-06 ，主持

（2）国家自然科学基金委员会，青年基金项目，51705483 ，判别稀疏分解及其在机械故障特征提取中的应用，2018-01至 2020- 12 ，主持

（3） 国家科技部，国家重点研发计划子课题，2018YFC0603402 ，5000 米地质岩心钻机关键技术与装备研制，2018-07至 2021-06 ，参加

（4）中央高校基本科研基金项目，CUG170631，基于稀疏表示的机械故障特征提取方法研究，2016-07至 2019-07 ，主持